CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比

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CodeFormer和GFPGAN的本地部署与效果对比[color=var(--theme-light-color)][color=var(--theme-color)]朋远方 [color=var(--theme-light-color)]• 2023年10月6日 下午4:41 [color=var(--theme-light-color)]• AI绘画, 学习笔记 [color=var(--theme-light-color)]• 9193 views
[color=var(--theme-light-color)][color=rgba(26, 26, 26, 0.6)][backcolor=rgba(26, 26, 26, 0.03)]原创文章，作者：朋远方，如若转载，请注明出处：https://caovan.com/codeformerhegfpgandebendebushuliucheng/.html

[color=var(--theme-gray-color)]Table of Contents

[color=var(--theme-gray-color)]

• [color=var(--theme-gray-color)]CodeFormer
  • [color=var(--theme-gray-color)]环境要求
  • [color=var(--theme-gray-color)]安装步骤
  • [color=var(--theme-gray-color)]使用说明
    
• [color=var(--theme-gray-color)]GFPGAN
  • [color=var(--theme-gray-color)]环境要求
  • [color=var(--theme-gray-color)]安装步骤
  • [color=var(--theme-gray-color)]使用说明
    
• [color=var(--theme-gray-color)]修复对比
  • [color=var(--theme-gray-color)]清晰度
  • [color=var(--theme-gray-color)]还原度
    
  
  

修复对比

虽然[color=var(--theme-color)]CodeFormer和[color=var(--theme-color)]GFPGAN修复老照片的效果都非常棒，但是二者还是存在一定的细节上的差异，我们用相同的参数分别用CodeFormer和GFPGAN修复同一张照片进行对比测试：

[color=var(--theme-color)]
原图[color=var(--theme-color)]
CodeFormer[color=var(--theme-color)]
GFPGAN
清晰度[color=var(--theme-color)]
CodeFormer[color=var(--theme-color)]
GFPGAN

从清晰度来说，CodeFormer比GFPGAN更胜一筹，CodeFormer修复的照片锐度更高更通透，而GFPGAN修复的照片锐度更低，因此视觉上会觉得更模糊一些。

还原度[color=var(--theme-color)]
CodeFormer[color=var(--theme-color)]
GFPGAN[color=var(--theme-color)]
CodeFormer[color=var(--theme-color)]
GFPGAN

在还原度上面，似乎GFPGAN更胜一筹，我们可以看修复之后的镜框，CodeFormer修复的照片左右两个镜框的上边都出现了不同程度的变形，而GFPGAN左右两边的镜框线条形状都还原得相当完美！并且眼珠中的细节包括光源在眼球中形成的白色光点，GFPGAN也进行了高度还原，而CodeFormer则表现得则相对欠缺！

总体来说，两者都是我非常喜欢的[color=var(--theme-color)]人脸修复程序，如果是用在AI生图方面，我更喜欢选择CodeFormer，因为它的创造性更强，出图效果很好！而在老照片的修复方面，我则更喜欢使用GFPGAN，因为它更忠实于原图。

admin

实测，CodeFormer在照片太模糊的情况下，修复的人脸会变化容貌。这个适合原照片不太残旧的情况下才行，另它会识别照片里的所有人像，逐个修复
然而会出现，只有一个人像的时候，把照片自行剪裁了。。。